姓名：熊巍

系别：数据科学系（系主任）

职称：教授/博士生导师

办公地点：诚信楼819

联系方式：xiongwei@uibe.edu.cn

工作经历：

2023年1月-至今 教授

2019年1月-2022年12月 副教授

2015年8月-2018年12月 万象城awcsport官网讲师

教育背景：

北京师范大学数学科学学院，理学学士

中国人民大学万象城awcsport官网，理学硕士、经济学博士

美国加州大学伯克利分校联合培养博士

教授课程：

数理统计、现代统计学、统计案例研究、现代统计模型专题、非参数统计、数据科学理论与实践

研究领域：

复杂数据分析、高维数据分析，应用统计模型、分位回归、机器学习与深度学习、统计及交叉应用

主要研究成果

2023-2024

[1] Rui R.X., Xiong W., Pan J.X. and Tian, M.Z. (2025). Unveiling Schizophrenia: A Study with Generalized Functional Linear Mixed Model via the Investigation of Random Functional Effects. Biostatistics, 26(1),kxae049. (外文A) https://doi.org/10.1093/biostatistics/kxae049

[2] Xiong, W., Härdle, W. K., Wang, J. R., Yu, K. and Tian, M. Z. (2025). Mode-based Classifier: A Robust and Flexible Discriminant Analysis for High-dimensional Data. Statistica Sinica, Preprint, doi:10.5705/ss.202023.0014. (外文A-)

[3] Work with Ma S.P. et al. (2024). A Censored Quantile Transformation Model for Alzheimer's Disease Da ta with Multiple Functional Covariates. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, qnae061.(外文B)

[4] Xiong, W., Pan, H., Wang, J. R. and Tian, M. Z. (2023). An Efficient Model-free Approach to Interaction Screening for High Dimensional Data. Statistics in Medicine. 42(10):1583-1605. (外文A).

[5] Xiong,W., Chen, Y., and Ma, S. (2023). Unified Model-free Interaction Screening via CV-Entropy Filter. Computational Statistics and Data Analysis, 180C,107684. (外文B)

[6] Xiong, W., Tian, M. Z., Tang, M. L., and Pan, H. (2023). Robust and Sparse learning of varying coefficient model with high-dimensional features. Journal of Applied Statistics. 50(16): 3312-3336 (SCI)

[7] 熊巍，潘晗，虞克明，田茂再. (2024) 复杂高维异质性数据的加权最优分位回归方法，中国科学：数学，54(2):181-210. (中文B+)

[8] 熊巍，沈童，唐晓彬. (2024) 稳健的双重均值方差管理在投资组合构建中的应用，数理统计与管理，网络首发. (中文B)

[9] 熊巍，杨瀚轩，田茂再 (2023+) 基于微博社交网络结构的直播经济探究, 数理统计与管理，已接收. (中文B)

[10] 熊巍, 王娟, 潘晗, 田茂再 (2023). 多重稳健的高维缺失数据插补研究, 统计与信息论坛, 38(2):3-15.

2022年之前

外文文章

[11] Feng, L., Jiang, T. F., Liu, B. H., and Xiong, W. (2022). Max-Sum tests for cross-sectional independence of high-dimensional panel data. Annals of Statistics. 50(2): 1124-1143. (外文A, corresponding author)

[12] Xiong, W. and Pan, H. (2021). Interaction screening for high-dimensional heterogeneous data via robust hybrid metrics. Statistics in Medicine, 40(29): 6651–6673. (外文A)

[13] Rui, R., Tian, M. and Xiong, W. (2022). Exploration of the impact of political ideology disparity on COVID-19 transmission in the United States. BMC Public Health 22, 2163. (SCI, Q2)

[14] Yang, H., Xiong, W., Zhang, X., Wang, K. and Tian, M. (2021). Penalized Homophily Latent Space Models for Directed Scale-free Networks. PloS One, 16(8): e0253873. (共同一作，SCI)

[15] Chu, Z. J., Tai, L. N., Xiong, W., Guo, X. and Tian, M. Z. (2021). The Horvitz-Thompson Weighting Method for Quantile Regression Estimation in the Presence of Missing Covariates. Journal of Mathematical Research with Application, 41(3):303-322.

[16] Xiong, W. and Tian, M. Z. (2019). Weighted Quantile Regression Theory and Its Application. Journal of Data Science. 17(1), 145-160. https://doi.org/10.6339/JDS.201901_17(1).0007.

[17] Xiong, W., Tian, M. and Tang, M. (2017). Randomized Quantile Regression Estimation for Heteroscedastic Nonparametric Model. Communications in Statistics – Theory and Methods, 46(10),5147-5179. (SCI)

[18] Xia, W., Xiong, W. and Tian, M. (2016). Heteroscedasticity Detection and Estimation with Quantile Difference Method. Journal of Systems Science and Complexity . 29:511-530. (SCI)

[19] Xiong, W. and Tian, M. (2014). A New Model Selection Procedure Based on Dynamic Quantile Regression. Journal of Applied Statistics. 41 (10), 2240-2256. (SCI)

[20] Xiong, W. and Tian, M. (2015). Simultaneous Variable selection and Parametric estimation for quantile regression. Journal of the Korean Statistical Society. 44 (1), 134-149. (SCI)

[21] Xiong, W. and Tian, M. Z. (2014). A Novel Robust and Efficient Tool for Detecting Heteroscedasticity, Journal of Mathematics and Statistics, 10(2): 169-185.

中文文章

[22] 熊巍, 潘晗, 刘立新. 稳健高效的高维成分数据近似零值插补方法及应用[J], 统计研究, 2020, 37(5):102-116. (A)

[23] 秦磊, 熊巍, 田茂再. 大数据下Leverage重要性抽样方法的稳健改进[J]. 统计研究, 2016, 33(8):101-105. (A)

[24] 何静，熊巍，田茂再. 无交叉可加分位回归曲线及房价研究[J]. 数理统计与管理, 2015, 34(4):707-718.

[25] 熊巍，田茂再. 刻度函数的稳健估计方法[J]. 系统科学与数学, 2014, 34(6): 703-717.

[26] 熊巍，潘晗，李林巍，刘立新. 监事会特征的优化能否稳健提升企业经营效率? ——来自沪深两市上市公司的证据. 调研世界，2022，3, 42-54.

[27] 熊巍，田茂再. 最优分位水平及其衍生应用[J]，高校应用数学学报A辑, 2019, 34(1): 25-43.

[28] 王娟，熊巍. 基于矩阵分解的最近邻推荐系统及其应用[J]，统计与决策, 2019(6):17-20.

[29] 马春桃, 熊巍, 田茂再. 重复测量诊断试验的ROC曲线广义线性混合效应模型. 中国卫生统计, 2017,34(001):2-6.

[30] 张瑞，熊巍. 金融市场的稳健系统风险测定基于coVaR与MES的恒生综合指数分析. 管理现代化，2017(5)：109-112.

[31] 王佳, 熊巍, 田茂再. 北京市区域教育资源分配研究[J]. 数学的实践与认识, 2016(22) : 65-73.

主持项目：

1. 面向现代复杂数据的统计前沿理论与应用研究，2022，学校青年创新团队项目

2. 创新的尾部相关测度指标及其在极端突发事件的理论研究与应用，2020，国家自然科学青年基金项目

3. 基因与环境的交互效应对复杂疾病的影响及稳健地识别分析与应用，2016，教育部人文社科青年基金

4. 精度矩阵的稳健估计及其应用，2020，惠园优秀青年学者项目

荣誉奖项：

2018年万象城awcsport官网优秀系主任；

2018年万象城awcsport官网优秀硕士学位论文指导教师；

2019年万象城awcsport官网优秀研究生指导教师；

2019年万象城awcsport官网优秀班主任；

2020年万象城awcsport官网惠园优秀青年学者；

2021年万象城awcsport官网优秀系主任；

2022年万象城awcsport官网科研标兵;

2023年首届中国高校财经慕课联盟“同课异构”课程思政教学竞赛一等奖;

2024年万象城awcsport官网教学评价前10%

学术兼职：

中国现场统计学会大数据统计分会常务理事、中国现场统计学会生存分析分会、中国现场统计学会教育统计与管理分会、全国工业统计学教学研究会、全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事、北京应用统计学会理事

期刊审稿：

Scientific Reports, BMC Medical Research Methodology, Statistics and Computing, Journal of Big Data, Journal of Multivariate Analysis, Journal of Applied Statistics, Economic Modelling, 《系统科学与数学》，《统计与信息论坛》